Exploration of Fingerprints for Finding Gender Information Using Machine Learning

Abstract

Cinsiyet tespiti, kriminalde karşılaştırılacak hedef kitlenin küçültülmesinde, içerik hazırlamanın otomatize edilmesinde, cinsiyete göre reklamın önerilmesinde, yalnızca erkek / kadın girişi olan yerlerin girişlerinin otomatize edilmesine kadar birçok kullanım alanlarında önemli bir rol oynamaktadır. Kullanımda olan biyometrik sistemlerin çoğu parmak izinin güvenilirliği, kolay kullanımı, sürdürülebilirliği ve düşük maliyetli olması gerekçelerinden dolayı; iris, ses ve avuç izi biyometrileri yerine parmak izi biyometrisi kullanılmaktadır. Bu çalışmamızda öznitelik olarak parmak izindeki tepelerin yön haritası ile yapay sinir ağı makina öğrenmesi algoritması kullanılarak parmak izinden cinsiyet tespiti yapılmıştır. Ayrıca on parmağın her birisine ait birer veri seti oluşturulmuş, her bir parmak veri seti için birer makine öğrenmesi modeli eğitilmiş ve test edilmiştir. Son olarak hangi parmağın daha fazla cinsiyet bilgisine sahip olduğuna karar vermek için sonuçlar birbiriyle karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, kullanılan verisetleri için her iki elin serçe parmakları diğer dört parmağa göre daha fazla cinsiyet bilgisi içerdiği görülmüştür.