A Model of Suspected Activity Detection and Application Using Big Data Analytics

Abstract

Bu çalışma, vatandaşlara günlük yaşamlarında güvenliğin sağlanabilmesi amacıyla pek çok kurumdan elde edilen verileri analiz edebilmek için bir büyük veri analitiği çözümü önermektedir. Geleneksel koruma sistemi yaklaşımında, taktikler temel olarak kanun uygulayıcıların deneyimine dayanmaktadır. Bununla birlikte dünyada çözümler uygulayabilmek amacıyla onların tecrübelerini genellemek oldukça zordur. Ayrıca, geleneksel yaklaşımın olaylara reaksiyon göstermesi daha fazla zaman alabileceğinden önleme kabiliyetini genellikle yitirmektedir. Eğer suç oluştu ise zarar mağdurlara çoktan verilmiştir. Bu sebepten kanun uygulayıcılar için en önemlisi suçu oluşmadan önce önlemektir. Etkili bir şekilde suç faaliyetlerinin önlenmesi için, kolluk kuvvetleri veriye dayalı yaklaşımları, çözümleri ve gerçek zamanlı veri işlenmesini gerçekleştirmelidir. Bu çalışmada CDR (Call Detail Records), ANPR (Automatic Number Plate Recognition), API/PNR (Advanced Passenger Information/Passenger Name Records) verilerini kullanmayı önerdik. Bunları birleştirerek, suç faaliyetlerine karşı koyma görevlerinde kolluk kuvvetlerine kuvvet çarpanı olabilecek bir metodoloji oluşturulmuştur. Bu çalışma güvenlik amacıyla bireylerin ve objelerin şüpheli aktivitelerinin büyük veri kullanarak tespit edilmesi için örnek senaryolar, vakalar ve metodolojiler sunmaktadır. Bununla birlikte, bu çalışma kolluk kuvvetlerinin kullanımı için insanların kötü niyetli faaliyetlerden korunması amacıyla büyük veri analitikleri kullanarak CDR, API/PNR ve ANPR verilerinin analizini yapabilecek bir model sunmaktadır.