• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   AYBU DSpace
  • ENSTİTÜLER
  • FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  • Yüksek Lisans Tezleri
  • View Item
  •   AYBU DSpace
  • ENSTİTÜLER
  • FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
  • Yüksek Lisans Tezleri
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Novel Merging Based Height-Balanced Histogram Computation for Big Data

Thumbnail
View/Open
Yüksek Lisans, Tez Dosyası (1.848Mb)
Date
2017
Author
BÜYÜKTANIR, Tolga
Metadata
Show full item record
Abstract
Üretilen ve bulut sistemlerde kaydedilen data miktarı her geçen gün katlanarak artmaktadır. Buna örnek olarak, kullanıcı tarafından üretilen veriler, makine tarafından üretilen veriler ve İnternet'ten crawl edilen veriler gösterilebilir. Petabyte boyutunda dataları depolamak ve işlemek için; Apache Hadoop ekosistem araçları ve bazı NoSQL frameworkleri gibi verimliliği kanıtlanmış frameworkler vardır. Bu araçlar endüstride geniş çaplı kullanılmaktadır ve bu sebepten çeşitli araştırmalara konu olmaktadır. Önerilen veri işleme teknikleri yukarıda saydığımız frameworklere pratik olması için uyumlu olmalıdır. Önermli veri operasyonlarından bir tanesi de, equi-depth(eş-derinlikli) histogram oluşturmaktır. Çünkü equi-depth histogramlar, sorgu optimizasyonu da gerektiren birçok uygulamada, datanın istatistiksel özelliğini anlamak için hayati öneme sahiptir. Bu tezde, büyük veriler için approximate equi-depth histogramının oluşturulması üzerine çalışılmıştır ve verilen zaman aralığının equi-depth histogramını oluşturan histogram birleştirme tabanlı yeni bir metod ve bu metodu kullanan bir framework geliştirilmiştir. Bu framework, parçalar halinde bulunan tam olarak hesaplanmış equi-depth histogramları birleştirmek kaydıyla yaklaşık bir equi-depth histogram oluşturmaktadır. Oluşturulan bu histogramın bir bucketında bulunan öğe sayısınında oluşabilecek maksimum hata sınırı garanti edilmektedir. Histogra- mın herhangi bir aralığında da maksimum hata sınırı garanti edilmektedir. Biz bu tezde önerdiğimiz metodun Apache Pig ve web uygulamalarını da sunmaktayız.
URI
http://acikerisim.ybu.edu.tr:8080/xmlui/handle/123456789/1996
Collections
  • Yüksek Lisans Tezleri [151]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV

Açık Erişim Politikası || Rehber || Kütüphane

Ayvalı Mah. Gazze Cad. No: 7 ETLİK / ANKARA

Creative Commons License
DSpace@AYBÜ by Ankara Yıldırım Beyazıt University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License.

DSpace@AYBÜ

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Submit DateTypeDepartmentPublisherThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsBy Submit DateTypeDepartmentPublisher

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV

Açık Erişim Politikası || Rehber || Kütüphane

Ayvalı Mah. Gazze Cad. No: 7 ETLİK / ANKARA

Creative Commons License
DSpace@AYBÜ by Ankara Yıldırım Beyazıt University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License.

DSpace@AYBÜ