The role of Personality Characteristics on The Relationship between Tendency of Stigmatization and Organizational Commitment: A Research on Academic Staff
Abstract
Bu çalışmada çalışanların damgalama eğilimlerinin örgütsel bağlılıklarına etkisinde kişilik özelliklerinin rolü incelenmiştir. Literatürde sıklıkla kullanılan büyük beşli kişilik envanteri ile örgütsel bağlılık kavramları ile damgalama kavramı birlikte incelenmiş ve çalışanların örgütsel bağlılıklarında damgalama eğiliminin ne kadar etkili olduğu ve kişilik özelliklerinin bu etkide aracı veya düzenleyici etkisinin olup olmadığı araştırılmıştır. Araştırma kapsamında, Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi ile Kırşehir Ahi Evran Üniversitesinde görev yapan toplam 334 öğretim elemanından anketler toplanmıştır. Elde edilen veriler SPSS, Processs Makro ile incelenmiş, her üç değişkenin alt boyutlarının birbirleriyle olan aracı veya düzenleyici etkileri incelenmiştir. Araştırmanın bulgularına göre, damgalama eğilimin alt boyutlarından olan ayrımcılık, önyargı, etiketleme ve psikolojik sağlık ile, örgütsel bağlılığın alt boyutlarından olan duygusal, devam ve normatif bağlılık arasına çok sayıda aracı ve düzenleyici etki bulunmuştur. Özellikle kişiliğin de beş farklı alt faktörünün de araştırmaya dahil edilmesi ile sonuçlar daha anlamlı bir hale gelmiştir. Araştırmanın en önemli bulgularından biri de durumsal aracı etkinin varlığıdır. Önyargı ile devam bağlılığı arasındaki ilişkiye duygusal denge aracılık ederken, aynı zamanda medeni durumun bu ilişkide duygusal denge ile devam bağlılığı arasında düzenleyici rol üstlenmesidir. Literatürde ayrımcılık ile örgütsel bağlılık kavramları arasındaki ilişkiyi inceleyen az sayıda araştırmaya rastlanılmıştır. Önyargı, etiketleme gibi damgalama türleri ile örgütsel bağlılık arasındaki ilişki incelenmiş aynı zamanda bu ilişkide kişilik özelliklerinin de ne derece etkili olduğu araştırılmıştır. Çok sayıda ilişki tespit edilmiştir ve bunlar tek tek yorumlanmıştır. Gelecekte benzer çalışma yapacaklar için önemli bir kaynak olması beklenen bu araştırmada Bootstrap metodu kullanılmıştır.
Collections
- Doktora Tezleri [89]